Ya tengo a punto el TJbot, cedido por el IES las Encinas para aprender cómo llevar la IA Inteligencia Artificial al aula.

Se trata de aprender a utilizar algunas APIs de IBM Cloud, para ello en el interior de este robot hay una Raspberry Pi 3B, en ella está instalado dentro de Rasbian (el Sistema Operativo de la Raspberry Pi) un programa que se llama Node-RED. Para aprender un poco de este software vamos a practicar con este sencillo tutorial:

Comenzando con Node-RED

Tras haber conseguido encenter y apagar un LED con Node-RED y subir y bajar el brazo del TJBot. También he configurado las credenciales de las APIs que ofrece IBM Cloud:

• Languaje Translator –> Para crear un traductor en Node-RED

• Watson Visual Recognition –> Reconocimiento de imágenes

• Tres servicios para mantener una conversación con TJBot –> Assistant, Translator y Speech to Text.
• ….

Nos queda poner en funcionamiento todos estos servicios y que todo funcione.

Watson va a clase

Esperamos que con el asesoramiento de IBM y reparando los problemas de configuración y actualización, los podremos poner en marcha.

Otra cosa, es que tras nuestro aprendizaje hay que organizar las actividad para llevarlas al aula testadas.

Si estas dificultades se tornan en insuperables, una posibilidad que puede ser interesante para arrancar es:

• TJVirtual

[Prose by Development Seed] (http://prose.io)

Página creada gracias a las instrucciones tomadas en: Jekyll Now repository on GitHub.